AI는 도입했지만 실행은 늦다… 마케터 절반 "데이터 인사이트 활용 못 해"

마케팅 데이터 인텔리전스 기업 애드버리티가 내놓은 보고서를 보면, 마케터의 53%는 데이터에서 얻은 인사이트를 실제 캠페인 개선으로 잇지 못한다고 답했다. AI 도입 속도는 빨라졌지만, 성과가 낮은 캠페인을 손보는 대응은 여전히 느려 광고 예산이 새어나가고 있다는 진단이다.

보고서는 그 원인으로 두 가지를 짚는다. 하나는 AI가 내놓은 판단을 그대로 믿기 어렵다는 신뢰 부족이고, 다른 하나는 숫자 뒤에 놓인 비즈니스 맥락이 빠져 있다는 점이다. 데이터는 쌓이는데 '그래서 무엇을 바꿔야 하는가'로 번역되지 못하니 도입과 실행 사이에 시차가 생긴다.

AI를 들여놓는 것과 성과로 잇는 것은 전혀 다른 문제다. 마케터에게 필요한 건 대시보드를 하나 더 보는 게 아니라, 인사이트를 곧바로 다음 액션으로 옮기는 습관이다. AI가 내놓은 신호를 자기 비즈니스 언어로 다시 읽어낼 수 있어야 예산이 새는 지점을 제때 막을 수 있다.