"나이·성별·구매이력 넘어 소비자가 원하는 것 읽어야"… AI 시대, '인텔리전스 루프'를 완성하라

WARC와 틱톡이 함께 낸 리포트 'The New Creative Advantage'가 마케터들의 모순 하나를 짚었다. 응답자의 59%는 나이나 성별 같은 전통적 인구통계 세분화가 더 이상 잘 통하지 않는다고 답했는데, 정작 AI에 집어넣는 입력값은 67%가 여전히 인구통계였다. 오디언스나 커뮤니티에서 얻은 인사이트를 AI 워크플로에 넣는다고 답한 비율은 17%에 그쳤다. 생성형 AI로 제작 역량이 평준화된 지금, 브랜드 격차는 AI를 얼마나 잘 다루느냐가 아니라 AI에 무엇을 먹이느냐에서 벌어지고 있다는 뜻이다.

리포트가 제시한 개념이 '인텔리전스 루프'다. 커뮤니티 참여에서 나온 신호를 다시 크리에이티브에 반영하고, 그렇게 나온 결과물이 또 새로운 반응을 만들어 돌아오는 순환 구조를 말한다. 일본 프릭아웃 사례가 이해하기 쉽다. 캠페인에 들어가기 전에는 해당 상품을 틱톡에서 검색했을 때 상위 8개 영상 중 자사 관련 콘텐츠가 하나도 없었다. 커뮤니티 반응을 분석해 콘텐츠를 다시 설계하자 상위 영상이 전부 자사 상품 관련으로 채워졌고, 대형 할인 행사인 메가와리에서 사상 최대 매출을 냈다. 가치 기반 세분화를 인구통계와 결합했을 때 예측 정확도는 75%에서 193%까지 개선됐다.

마케터들이 지금 가장 아쉬워하는 입력값은 오디언스 행동 데이터(45%), 잘 정리된 브랜드와 크리에이티브 가이드라인(40%), 실시간 문화와 커뮤니티 신호(35%) 순이었다. 셋 다 도구를 새로 사서 해결되는 항목이 아니라, 이미 우리 채널에 쌓여 있는 반응을 꺼내 정리하는 일에 가깝다. 프롬프트를 다듬기 전에 우리가 AI에 무엇을 넣고 있는지부터 열어보는 편이 성과에 더 빨리 닿는다.